Desarrollo de
un algoritmo diagnóstico multimodal incluyento la
PET-MRI-RX para el diagnóstico precoz y monitorización del cáncer de
mama.
Resumen
El cáncer de mama es una
de las
formas más comunes de cáncer entre las mujeres en el “mundo
occidental”. La mamografía de Rayos-X es la principal forma para
revisar y diagnosticar cáncer de mama ya que este procedimiento es muy
sensible, aunque es poco específico. Cuando una anormalidad sospechosa
es detectada, son necesarias biopsias y/o exploraciones mediante
imágenes adicionales. La biopsia de mama es un método muy específico
y sensible, pero es un procedimiento invasivo y algunas veces doloroso,
dejando tejido cicatrizado que puede confundir futuras exploraciones de
mama. Por otro lado, aproximadamente la mitad de las veces, la biopsia
es negativa. Por tanto, sería deseable disponer de una alternativa: un
método no invasivo para realizar un seguimiento de mamografías
equívocas o difíciles de interpretar, o cualquier examen de mama no
conclusivo.
En este proyecto, se parte de la experiencia previa de los
participantes para avanzar hacia la obtención de un registro multimodal
de imagen (basado en el modelado biomecánico de tejidos adaptado a
paciente) de exploraciones mamográficas mediante MRI, PET y Rayos-X
con el objetivo de aumentar la especificidad y sensibilidad de estos
métodos de diagnóstico no invasivos reduciendo, por tanto, el número
de biopsias innecesarias. Todo ello repercutiendo en un menor daño a
la paciente y una mayor precisión en el diagnóstico sin incrementar
la inversión en nuevos dispositivos de diagnóstico.
Fechas:
Feb.
2015-Dic. 2017
IP UJI:
María José Rupérez Moreno
Antonio Pérez González
Participantes
Eresa, Alma Medical Imaging, UPV, UJI
Financia:
Ministerio de
Economía y Competitividad
(RTC-2015-3287-1)